麻仓优作品 AI精选（14）-东说念主工智能规模内的最新进展
麻仓优作品
只需要你的一张像片 和一个参考的动态视频 那么就能把动态视频中的东说念主物替换成静态像片里的东说念主物 让他动起来，有点像东说念主物替换？ 不错在他们的discord频说念体验，使用/move高歌
地址：https://ai.domo.com/
二、Apple Vision Pro更正教训阵势
这个应用法子 Insight Heart 不错360度立体全标的了解腹黑的使命旨趣以及构造…
三、Google Gemini API Cookbook
Google 官方Gemini API提供的指南和示例汇集 匡助开采者更好地领路和使用Gemini API，包括如何构建应用法子、编写教唆以及期骗API的不同脾性。 接济平直在Google Colab上运行或下载到用户选拔的环境中运行
提供了：
提供了：
-初学指南: 提供了一个直爽的初学指南，匡助开采者初始使用Gemini API进行构建。
- 快速初始: 包括写稿教唆和使用API不同脾性的快速初始教程。
- 示例应用: 展示了不错使用API构建的不同应用的示例。
github.com/google-gemini/gemini-api-cookbook…
四、StyleSketch：从面部图像中索求高分袂率的作风化素描图像
它不仅好像捕捉到东说念主物的基本特征，还能以不同的艺术作风呈现，如加粗的抽象线或特定部分的强调（举例眼睛）。 它还能对已索求的草图进行语义剪辑。这意味着用户不错修改草图中的特定部分，如更正心情或诊治某些特征的作风。
主邀功能：
1、高分袂率作风化素描索求：StyleSketch好像将单张面部图片协调成高分袂率的作风化草图。这不仅好像捕捉到东说念主物的基本特征，还能以不同的艺术作风呈现，如加粗的抽象线或特定部分的强调（举例眼睛）。
2、基于极少数据的历练：传统的草图索求当作经常依赖多数的数据来历练模子。StyleSketch的立异之处在于，它仅需16对面部过甚对应草图图像即可历练草图生成器，显耀裁减了对大规模数据集的依赖。
3、多作风接济：接济从合并输入图像中索求多种不同作风的素描，提供宽泛的艺术发扬力。
4、语义剪辑：StyleSketch不仅限于索求作风化的面部草图，它还能对已索求的草图进行语义剪辑。这意味着用户不错修改草图中的特定部分，如更正心情或诊治某些特征的作风，进一步增强了创作的活泼性。
5、跨规模应用：StyleSketch的底层工夫框架不仅限于创建面部素描，还不错被诊治或重新历练以合适不同类型的图像协调需求，如样式画的作风化、物体的艺术化默示等。
样貌及演示：https://kwanyun.github.io/stylesketch_project/…
论文：https://arxiv.org/abs/2403.11263
GitHub：https://github.com/kwanyun/StyleSketch/
五、英伟达 Jetson 机器东说念主芯片驱动的迪士尼机器东说念主
由Disney Research研发 灵感来自机器东说念主瓦力 换了Jetson芯片似乎更聪惠了
六、新的 AI 辅助可穿着设立，让东说念主们无需声带即可话语。
加州大学洛杉矶分校的生物工程师们期骗机器学习工夫，将喉咙肌肉通顺周折为可听的语音。 该设立已在健康成年东说念主身上进行了高准确度的测试，并计算扩大词汇量，并在有言语扼制的东说念主群中进行测试。 商量中究诘了该设立的潜在应用和局限性，包括对浩大的唇读能力的需求以及简化英语提升识字率的后劲。 一些商量者还对该设立对聋哑东说念主士的实用性淡薄了担忧。https://news.ycombinator.com/item?id=39804138…
七、Mistral今天会开源Mistral 7B
新版块Mistral 7B v0.2：
聚色阁接济32K高下文
Rope Theta = 1e6
不再使用滑动窗口工夫
模子下载地址：https://models.mistralcdn.com/mistral-7b-v0-2/mistral-7B-v0.2.tar
八、沃顿商学院发布了一个挑升用来教导的教唆词库
教唆词库，内部包含了相配多用于学习和教训的教唆词. 同期也有一些其他很有效的教唆，比如密度链转头、因果联系讲解、居品发布教唆和学术论文创建。
这个指示库具有以下特质：
研讨到了各式细节，确保你好像得到高品性的 AI 恢复 不管在 ChatGPT、Gemini 或其他种种 AI 上王人适用 平直复制使用要是你有孩子或者自身等于学生和老练不错保藏一下，同期相比普适性的几段教唆我也放不才面了
地址：https://www.moreusefulthings.com/prompts麻仓优作品